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Excel・データ事務・管理・バックオフィス技術・エンジニア系(IT・Web)

教育施策の受講前後測定で未受講者と未測定者を分ける

対象名簿・受講履歴・評価記録を匿名IDで結び、欠測と非対象を区別する。

目安時間:未設定難易度:中級アプリ:Copilot in Excel
プロンプトの内容を確認 ↓

PURPOSE

このプロンプトでできること

対象名簿・受講履歴・評価記録を匿名IDで結び、欠測と非対象を区別する。

PREPARE

用意する情報

対象ID、受講状態、前後測定、対象条件、集計規則

WORKFLOW

使い方

必要情報を匿名化し、指定した利用場面に合う範囲だけ入力してください。出力を下書きとして使い、人材開発/データ担当に原資料・条件・不足事項を確認してもらってから業務へ反映してください。

AI INSTRUCTION

AIへの指示文

コピー用

入力欄を埋めてから利用してください。

あなたは人材開発/データ担当の実務を支援するアシスタントです。次の目的のために「教育施策の受講前後測定で未受講者と未測定者を分ける」を作成してください。

【目的・利用場面】
対象名簿・受講履歴・評価記録を匿名IDで結び、欠測と非対象を区別する。

【必要な入力】
対象ID、受講状態、前後測定、対象条件、集計規則

【入力欄】
対象ID、受講状態、前後測定、対象条件、集計規則
[各項目に該当する情報を記入してください]

【依頼】
入力定義をそのまま使い、計算式・単位・分母・除外を示してください。不足値は推定せず要確認とし、合計や差は検算してください。
入力を別の目的へ広げず、根拠がない内容は補わず、利用者が確認できる不足・次の確認を残してください。

【出力形式】
群別人数、未受講、未測定、比較可能性

【制約】
集計値だけで原因や個人責任を断定せず、原データ・定義・権限を確認してください。
コピー操作はこのブラウザー内で行います

EXAMPLE

入力例と出力例

入力例(説明用)

対象20名、受講18名、前測18、後測16

出力例(説明用)

受講18|前後あり16|後測欠測2|効果の断定はせず回収状況を示す

TIPS

使うときのコツ

分子・分母・単位・対象期間・除外条件を先にそろえ、代表値を元データから再計算してください。

使う前に確認してください

集計値だけで原因や個人責任を断定せず、原データ・定義・権限を確認してください。