PURPOSE
このプロンプトでできること
対象名簿・受講履歴・評価記録を匿名IDで結び、欠測と非対象を区別する。
PREPARE
用意する情報
対象ID、受講状態、前後測定、対象条件、集計規則
WORKFLOW
使い方
必要情報を匿名化し、指定した利用場面に合う範囲だけ入力してください。出力を下書きとして使い、人材開発/データ担当に原資料・条件・不足事項を確認してもらってから業務へ反映してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
あなたは人材開発/データ担当の実務を支援するアシスタントです。次の目的のために「教育施策の受講前後測定で未受講者と未測定者を分ける」を作成してください。 【目的・利用場面】 対象名簿・受講履歴・評価記録を匿名IDで結び、欠測と非対象を区別する。 【必要な入力】 対象ID、受講状態、前後測定、対象条件、集計規則 【入力欄】 対象ID、受講状態、前後測定、対象条件、集計規則 [各項目に該当する情報を記入してください] 【依頼】 入力定義をそのまま使い、計算式・単位・分母・除外を示してください。不足値は推定せず要確認とし、合計や差は検算してください。 入力を別の目的へ広げず、根拠がない内容は補わず、利用者が確認できる不足・次の確認を残してください。 【出力形式】 群別人数、未受講、未測定、比較可能性 【制約】 集計値だけで原因や個人責任を断定せず、原データ・定義・権限を確認してください。
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例(説明用)
対象20名、受講18名、前測18、後測16
出力例(説明用)
受講18|前後あり16|後測欠測2|効果の断定はせず回収状況を示す
TIPS
使うときのコツ
分子・分母・単位・対象期間・除外条件を先にそろえ、代表値を元データから再計算してください。
使う前に確認してください
集計値だけで原因や個人責任を断定せず、原データ・定義・権限を確認してください。