PURPOSE
このプロンプトでできること
季節パターンと恒久的な水準・傾き変化の候補を切り分け、検証設計を整理します。
PREPARE
用意する情報
時系列値、頻度、季節周期、既知の制度・価格・商品変更日、訓練・検証期間、事前選択した検定法を用意してください。
WORKFLOW
使い方
対象期間、予測時点、季節周期、既知イベントを明示してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
季節性、外れ値、構造変化候補を分けて評価してください。変化点候補を入力イベントと照合し、将来情報を訓練に混ぜない検証区間を示してください。再推定は提案条件に留め、因果関係や最適モデルを断定しないでください。 【時系列・頻度】 【既知イベント・検定条件】
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例（説明用）
月次36か月。2025-10に価格改定。前年同月にも季節ピークあり。
出力例（説明用）
変化候補: 2025-10前後の水準差。季節候補: 前年同月ピーク。価格改定と季節性を分けるため、改定前後と前年同月を含む検証を追加してください。
TIPS
使うときのコツ
変化点探索と最終評価期間を分離し、検定法を事前に定めてください。
使う前に確認してください
変化点を原因と断定せず、業務変更記録とモデル検証結果を担当者が確認してください。