PURPOSE
このプロンプトでできること
群間の平均比較に進む前に、測定モデルの段階と適合指標を事前登録基準に沿って確認します。
PREPARE
用意する情報
尺度項目、群定義、各群サンプル数、推定法、段階別モデル適合指標、事前承認済み判定基準を用意してください。
WORKFLOW
使い方
解析計画、尺度項目、欠測処理、各段階のモデル出力と事前基準を一緒に入力してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
提示された群別の測定不変性分析結果を、configural・metric・scalarの順に整理してください。事前承認済み基準だけで判定し、基準がない場合は判定を保留してください。サンプル数と推定法の制約を示し、scalar段階を満たさない場合に潜在平均を単純比較できると結論しないでください。 【分析条件と基準】 【群別結果】
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例（説明用）
群A/B各n=220。事前基準: ΔCFI≤.01。metric ΔCFI=.004で基準内、scalar ΔCFI=.018で基準外。
出力例（説明用）
configural: 提示された適合値を要確認。metric: ΔCFI=.004で事前基準内。scalar: ΔCFI=.018で基準外。群間潜在平均の単純比較は支持されません。部分不変性の検討は分析責任者が計画してください。
TIPS
使うときのコツ
モデル段階、推定法、標本数、欠測処理、判定基準を分析計画と一致させてください。
使う前に確認してください
潜在平均の比較可能性は統計専門家が原データとモデルを再現して確認してください。事後的に基準を変えないでください。