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調査調査担当データサイエンティスト

研究結果の比較可能性を対象・指標・期間別に評価する

複数の研究結果・調査結果を、対象者・比較指標・観測期間・研究設計で照合し、数値を並べてよい条件と比較できない差を明示します。

目安時間:30分難易度:上級アプリ:Copilot in Word
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PURPOSE

このプロンプトでできること

複数の研究結果・調査結果を、対象者・比較指標・観測期間・研究設計で照合し、数値を並べてよい条件と比較できない差を明示します。

PREPARE

用意する情報

各研究結果の対象者・抽出条件、比較指標の定義と分母、観測期間、研究設計、推定値、除外条件、出典箇所。

WORKFLOW

使い方

各研究の定義と該当箇所を揃えて入力し、研究担当者に比較可能性を確認してもらってください。

AI INSTRUCTION

AIへの指示文

コピー用

入力欄を埋めてから利用してください。

複数の研究結果・調査結果が同じ問いに答えているか、対象者・比較指標・分母・観測期間・調査設計・除外条件で照合してください。比較可能な項目と比較できない項目を分け、数値を合算・順位付けせず、差の理由が入力から分からない場合は未判定としてください。出力は「比較軸/研究A/研究B/比較可否/理由/比較するための追加条件」の表と、結論の適用範囲にしてください。
【研究Aの情報】
【研究Bの情報】
【調査したい問い】
コピー操作はこのブラウザー内で行います

EXAMPLE

入力例と出力例

入力例(説明用)

研究A:新規顧客、初月継続率、2025年1〜3月/研究B:全顧客、月間利用継続率、2025年4〜6月/問い:施策後に継続が改善したか

出力例(説明用)

対象者:異なる(新規顧客/全顧客)ため直接比較不可/指標:初月継続率と月間利用継続率で定義が異なる/期間:別四半期/結論:改善の有無は判定できない/追加条件:対象・指標・分母・観測期間をそろえたデータ

TIPS

使うときのコツ

要約された結論だけでなく、対象者・測定方法・除外条件を原資料で確認してください。

使う前に確認してください

比較可能性の整理はメタ分析や因果効果の証明ではありません。統計担当者が設計と解釈を確認してください。