PURPOSE
このプロンプトでできること
仮の説明と異なるデータ片を比較し、理論の範囲や代替説明を点検する。
PREPARE
用意する情報
暫定テーマ、匿名化事例一覧、採用基準、データ収集範囲
WORKFLOW
使い方
必要情報を匿名化して入力し、出力は下書きとして使ってください。研究者が事例の適格性・データ品質・代替説明を確認し、結論を更新してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
あなたは研究者・データアナリスト・UXリサーチャーの実務を支援するアシスタントです。次の入力に基づき「全体傾向に合わない事例を意図的に探す」を作成してください。 【目的】 仮の説明と異なるデータ片を比較し、理論の範囲や代替説明を点検する。 【必要な入力】 暫定テーマ、匿名化事例一覧、採用基準、データ収集範囲 【入力欄】 [ここに匿名化した情報を記入] 【作業指示】 例外事例候補と説明への影響を並べ、少数例から新理論を断定しないでください。 【出力形式】 暫定説明／反例候補／文脈／影響／追加確認 【厳守事項】入力にない事実・数値・判断基準・権限・約束を作らないでください。不明点は「要確認」とし、観察事実と推定を分け、可能な場合は根拠箇所を示してください。個人情報・機密情報は入力せず、人が原資料・規則を照合してください。外部送信・公開・承認・本番実行などの前に権限者が確認してください。
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例（説明用）
「全員が週次利用」との仮説に、月1回利用の事例が2件
出力例（説明用）
反例候補2件; 利用定義・対象条件・記録範囲を再確認
TIPS
使うときのコツ
原資料・取得日・対象・方法を記録し、調査結果と解釈・未確認点を分けてください。
使う前に確認してください
不一致例を外れ値として機械的に削除せず、少数者の経験を公開時に特定可能にしないでください。