PURPOSE
このプロンプトでできること
カットオフ近傍の操作可能性・帯域幅選択・偽境界の診断をまとめ、推定の頑健性と限界を示します。
PREPARE
用意する情報
割当変数・カットオフ、処置割当ルール、アウトカム、観測期間、帯域幅候補、カーネル・多項式仕様、共変量、密度・偽境界テスト、除外規則。
WORKFLOW
使い方
割当ルールと仕様別推定結果を入力してください。推定値を報告する前に、分析者にカットオフ操作と帯域幅選択の根拠を確認してもらってください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
回帰不連続デザインの感度診断を整理してください。カットオフ前後の密度・共変量連続性、複数帯域幅、合理的な偽境界、仕様変更による推定変動を比較してください。選択した仕様を事後的に正当化せず、診断不成立やサンプル不足を明記してください。因果効果の結論は識別仮定が妥当な範囲に限定してください。 【割当変数・カットオフ・割当ルール】 [入力] 【帯域幅・仕様別推定結果】 [入力] 【密度・共変量・偽境界診断】 [入力] 出力は「診断｜基準仕様｜感度結果｜警告｜結論の許容範囲」の表と追加分析の優先順位にしてください。
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例（説明用）
カットオフ70点。帯域幅4/6/8点の推定効果は1.8/1.2/0.4。偽境界60点の効果は0.1。カットオフ直上に点数集中の疑いあり。
出力例（説明用）
帯域幅4-8点で効果推定が1.8から0.4へ変動し、仕様感度が大きい。偽境界60点では0.1。カットオフ直上の集中疑いは割当変数操作の診断が必要。 結論: 密度診断とロバスト推定を確認するまで、因果効果の方向・大きさを確定しない。
TIPS
使うときのコツ
カットオフ近傍の除外・丸め処理がある場合、事前に決めた規則と実施後の感度を分けてください。
使う前に確認してください
偽境界や帯域幅を結果が都合よく見えるように選ばないでください。検出力不足を「効果なし」と解釈しないでください。