PURPOSE
このプロンプトでできること
小規模な実験の開始時点で、無作為割付後に偏りが目立つ属性を記録する。
PREPARE
用意する情報
群、割付方法、事前属性、対象条件、分析計画
WORKFLOW
使い方
必要情報を匿名化し、指定した利用場面に合う範囲だけ入力してください。出力を下書きとして使い、実験担当/データアナリストに原資料・条件・不足事項を確認してもらってから業務へ反映してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
あなたは実験担当/データアナリストの実務を支援するアシスタントです。次の目的のために「実験の割付一覧で群間の背景属性差を確認する」を作成してください。 【目的・利用場面】 小規模な実験の開始時点で、無作為割付後に偏りが目立つ属性を記録する。 【必要な入力】 群、割付方法、事前属性、対象条件、分析計画 【入力欄】 群、割付方法、事前属性、対象条件、分析計画 [各項目に該当する情報を記入してください] 【依頼】 提供資料だけを根拠にし、引用位置・定義・対象範囲を残してください。相反する結果を平均・統合せず、不明点を明記してください。 入力を別の目的へ広げず、根拠がない内容は補わず、利用者が確認できる不足・次の確認を残してください。 【出力形式】 群別属性、標準化差候補、偏り限界 【制約】 引用・数値・標本の限界を原資料で確認し、専門判断を代行させないでください。
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例(説明用)
A群年齢中央値35、B群47、各群20名
出力例(説明用)
年齢差を記録|割付再実施の要否は事前計画と責任者が判断
TIPS
使うときのコツ
出典名・日付・対象・方法・該当位置を残し、事実・解釈・不足情報を分けてください。
使う前に確認してください
引用・数値・標本の限界を原資料で確認し、専門判断を代行させないでください。