PURPOSE
このプロンプトでできること
匿名化規則に反するメールや電話形式がサンプル出力へ含まれないか調べる。
PREPARE
用意する情報
環境区分、識別列一覧、マスキング規則、出力ファイル
WORKFLOW
使い方
必要情報を匿名化し、指定した利用場面に合う範囲だけ入力してください。出力を下書きとして使い、データ管理／QAに原資料・条件・不足事項を確認してもらってから業務へ反映してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
あなたはデータ管理／QAの実務を支援するアシスタントです。次の目的のために「テストデータと本番データの識別列混入を抽出する」を作成してください。 【目的・利用場面】 匿名化規則に反するメールや電話形式がサンプル出力へ含まれないか調べる。 【必要な入力】 環境区分、識別列一覧、マスキング規則、出力ファイル 【入力欄】 環境区分、識別列一覧、マスキング規則、出力ファイル [各項目に該当する情報を記入してください] 【依頼】 入力定義をそのまま使い、計算式・単位・分母・除外を示してください。不足値は推定せず要確認とし、合計や差は検算してください。 入力を別の目的へ広げず、根拠がない内容は補わず、利用者が確認できる不足・次の確認を残してください。 【出力形式】 検出候補、行番号、マスキング要確認、環境不一致 【制約】 集計値だけで原因や個人責任を断定せず、原データ・定義・権限を確認してください。
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例（説明用）
テストCSVにメール形式文字列が2件
出力例（説明用）
候補2件｜実個人情報か断定せず、テストデータ担当が確認
TIPS
使うときのコツ
分子・分母・単位・対象期間・除外条件を先にそろえ、代表値を元データから再計算してください。
使う前に確認してください
集計値だけで原因や個人責任を断定せず、原データ・定義・権限を確認してください。