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Excel・データデータサイエンティストモデルリスク管理

多クラス分類の判定閾値をコストと審査容量で比較する

クラス別の誤判定コストと人の確認上限を並べ、閾値案の影響を試算します。

目安時間:40分難易度:上級アプリ:Copilot in Excel
プロンプトの内容を確認 ↓

PURPOSE

このプロンプトでできること

クラス別の誤判定コストと人の確認上限を並べ、閾値案の影響を試算します。

PREPARE

用意する情報

クラス別確率、正解ラベル、誤判定コスト、審査可能件数、最低性能基準、対象期間を用意してください。

WORKFLOW

使い方

確率出力と確定済み正解ラベルの期間を揃えてください。

AI INSTRUCTION

AIへの指示文

コピー用

入力欄を埋めてから利用してください。

閾値案ごとに混同行列、コスト、審査件数を計算してください。確率の校正、クラス別件数、審査容量が不明なら最適閾値を選ばず、条件別の比較に留めてください。人が確認する対象の優先ルールも入力に従ってください。
【コスト・容量・基準】
【予測確率・正解ラベル】
コピー操作はこのブラウザー内で行います

EXAMPLE

入力例と出力例

入力例(説明用)

審査容量50件/日。候補閾値で要確認が80件/日。クラス別コストと確率分布を入力。

出力例(説明用)

現行案は容量を30件超過。コスト情報が未提示のため最適閾値は選べません。対応案: 閾値候補別のコスト・件数を算出し、優先順位を責任者承認。

TIPS

使うときのコツ

クラスごとの閾値、誤判定コスト、保留時の業務フローを分けてください。

使う前に確認してください

自動判定を増やす目的で閾値を調整せず、業務リスクと担当者容量を承認者が確認してください。