Excel・データ教育・研究水産資源評価担当

水産資源調査の年齢組成を漁具選択性・年級群変動・標本誤差別に推定する

漁獲標本と調査努力量から年齢組成の推定モデルを比較し、選択性と標本設計に対する感度を示すための入力、手順、確認点をまとめます。

目安時間:35分難易度:上級アプリ:指定なし
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PURPOSE

このプロンプトでできること

漁獲標本と調査努力量から年齢組成の推定モデルを比較し、選択性と標本設計に対する感度を示すための入力、手順、確認点をまとめます。

PREPARE

用意する情報

匿名魚種・年齢判定標本、漁具、漁区、努力量、標本重み、年級群、年齢読取誤差。実データは必要に応じて匿名化してください。

WORKFLOW

使い方

必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。

AI INSTRUCTION

AIへの指示文

コピー用

入力欄を埋めてから利用してください。

漁獲標本と調査努力量から年齢組成の推定モデルを比較し、選択性と標本設計に対する感度を示す。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。
【入力】
匿名魚種・年齢判定標本、漁具、漁区、努力量、標本重み、年級群、年齢読取誤差

【素材】
[匿名化した情報を貼り付け]

次の制約を守ってください。
資源量や漁獲上限を単独で決定せず、モデル仮定・標本選択・読取誤差を明示してください。実行できない計算は未算出とします。
数値分析は、入力データ・式・計算過程を再現可能な形で示せる場合にだけ結果を報告してください。実行できる計算環境がない、データが不足する、または仮定が特定できない場合は数値を作らず『未算出』とし、必要な追加データ、分析手順、検証方法を示してください。相関だけから因果を断定しないでください。
不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。
データ監査/選択性仮定/年齢組成推定/不確実性/追加調査条件
コピー操作はこのブラウザー内で行います

EXAMPLE

入力例と出力例

入力例(説明用)

漁具AとBの標本数が異なる・努力量記録は漁具Aのみ

出力例(説明用)

【説明用の合成例】
努力量の共通基準がなく漁具間比較は未算出。漁具別の努力量と年齢読取誤差が必要。

TIPS

使うときのコツ

資源量や漁獲上限を単独で決定せず、モデル仮定・標本選択・読取誤差を明示してください。実行できない計算は未算出とします。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。

使う前に確認してください

元データを上書きせず、抽出条件と結果を担当者に確認してください。