PURPOSE
このプロンプトでできること
職場単位で段階導入された施策の効果を、移動・併用制度・時期ごとの異質性を考慮して比較するための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
匿名事業所・従業員群、導入時期、参加資格・実利用、職場移動、併用制度、結果指標、観測期間。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
職場単位で段階導入された施策の効果を、移動・併用制度・時期ごとの異質性を考慮して比較する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 匿名事業所・従業員群、導入時期、参加資格・実利用、職場移動、併用制度、結果指標、観測期間 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 個人の採用・昇進を判断せず、相関を因果と断定せず、事業所・属性集計を匿名化してください。 数値分析は、入力データ・式・計算過程を再現可能な形で示せる場合にだけ結果を報告してください。実行できる計算環境がない、データが不足する、または仮定が特定できない場合は数値を作らず『未算出』とし、必要な追加データ、分析手順、検証方法を示してください。相関だけから因果を断定しないでください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 導入効果/時期別差/移動補正/併用制度/識別仮定/感度
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例(説明用)
職場ごとに導入月が異なり、導入前後に従業員の異動と他施策がある集計
出力例(説明用)
【説明用の合成例】 単純な前後比較と時期別導入・職場移動を扱う比較を示し、仮定別の推定可能範囲を分ける。
TIPS
使うときのコツ
個人の採用・昇進を判断せず、相関を因果と断定せず、事業所・属性集計を匿名化してください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
元データを上書きせず、抽出条件と結果を担当者に確認してください。