PURPOSE
このプロンプトでできること
運賃変更による路線間移動と混雑波及を、個人追跡なしの集計ODデータから推定するための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
匿名OD集計、運賃改定日、路線・時間帯、容量、乗換、運行変更、天候、学校・休業日。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
運賃変更による路線間移動と混雑波及を、個人追跡なしの集計ODデータから推定する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 匿名OD集計、運賃改定日、路線・時間帯、容量、乗換、運行変更、天候、学校・休業日 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 運賃や運行を決定せず、個人移動履歴を用いず、同時ダイヤ変更を確認してください。 数値分析は、入力データ・式・計算過程を再現可能な形で示せる場合にだけ結果を報告してください。実行できる計算環境がない、データが不足する、または仮定が特定できない場合は数値を作らず『未算出』とし、必要な追加データ、分析手順、検証方法を示してください。相関だけから因果を断定しないでください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 対象効果/OD変化/混雑波及/比較路線/季節感度/限界
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例(説明用)
一部路線の運賃変更後、隣接路線の乗換量とピーク混雑が変化した集計
出力例(説明用)
【説明用の合成例】 改定対象路線と対照路線の差にOD移動を加え、乗換先の混雑変化を示す。
TIPS
使うときのコツ
運賃や運行を決定せず、個人移動履歴を用いず、同時ダイヤ変更を確認してください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
元データを上書きせず、抽出条件と結果を担当者に確認してください。