PURPOSE
このプロンプトでできること
制度対象への割当と実利用が異なる状況で、遵守者効果・割当効果・地域波及を分けるための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
対象資格、案内・割当、実利用、施行日、地域、近隣曝露、結果、操作変数候補、同時施策。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
制度対象への割当と実利用が異なる状況で、遵守者効果・割当効果・地域波及を分ける。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 対象資格、案内・割当、実利用、施行日、地域、近隣曝露、結果、操作変数候補、同時施策 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 給付・行政サービスを個別に判定せず、個人データを匿名化して政策担当・専門家が検証してください。 数値分析は、入力データ・式・計算過程を再現可能な形で示せる場合にだけ結果を報告してください。実行できる計算環境がない、データが不足する、または仮定が特定できない場合は数値を作らず『未算出』とし、必要な追加データ、分析手順、検証方法を示してください。相関だけから因果を断定しないでください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 ITT/遵守者効果/波及効果/識別仮定/感度/識別不能点
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例(説明用)
対象者に通知されたが利用申請は一部に限られ、隣接自治体でも類似制度が始まった状況
出力例(説明用)
【説明用の合成例】 割当効果と実利用効果の仮定を分け、隣接曝露を含む感度範囲を示す。
TIPS
使うときのコツ
給付・行政サービスを個別に判定せず、個人データを匿名化して政策担当・専門家が検証してください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
元データを上書きせず、抽出条件と結果を担当者に確認してください。