PURPOSE
このプロンプトでできること
各波で異なる対象者構成と追跡脱落・設問変更を分け、時点間の推定可能範囲を評価するための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
各波の標本、人口構成、追跡状態、脱落確率、設問版、測定モード、重み、目的推定量。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
各波で異なる対象者構成と追跡脱落・設問変更を分け、時点間の推定可能範囲を評価する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 各波の標本、人口構成、追跡状態、脱落確率、設問版、測定モード、重み、目的推定量 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 個人識別情報を使わず、測定変更の影響を専門家が確認して時系列差を過度に解釈しないでください。 数値分析は、入力データ・式・計算過程を再現可能な形で示せる場合にだけ結果を報告してください。実行できる計算環境がない、データが不足する、または仮定が特定できない場合は数値を作らず『未算出』とし、必要な追加データ、分析手順、検証方法を示してください。相関だけから因果を断定しないでください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 標準化推定/脱落補正/測定変更感度/波間比較可能性/限界
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例(説明用)
追跡継続者の年齢構成が高齢化し、途中波で回答方式が変更された調査
出力例(説明用)
【説明用の合成例】 未補正・人口標準化・脱落重みの推定を比較し、設問変更を含む感度範囲を示す。
TIPS
使うときのコツ
個人識別情報を使わず、測定変更の影響を専門家が確認して時系列差を過度に解釈しないでください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
元データを上書きせず、抽出条件と結果を担当者に確認してください。