PURPOSE
このプロンプトでできること
制度利用データの選択とアクセス制約で効果を識別できない場合、仮定別の効果範囲を示すための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
匿名対象集団、資格条件、案内到達、申請、実利用、結果指標、地域アクセス、未観測交絡、部分遵守。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
制度利用データの選択とアクセス制約で効果を識別できない場合、仮定別の効果範囲を示す。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 匿名対象集団、資格条件、案内到達、申請、実利用、結果指標、地域アクセス、未観測交絡、部分遵守 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 給付資格を判定せず、個人データを匿名化し、政策効果の断定を避けてください。 数値分析は、入力データ・式・計算過程を再現可能な形で示せる場合にだけ結果を報告してください。実行できる計算環境がない、データが不足する、または仮定が特定できない場合は数値を作らず『未算出』とし、必要な追加データ、分析手順、検証方法を示してください。相関だけから因果を断定しないでください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 推定対象/選択過程/下限・上限/単調性仮定/感度幅/追加データ
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例(説明用)
制度対象者の一部に案内が届かず、利用者と非利用者で交通アクセスが異なる集計
出力例(説明用)
【説明用の合成例】 完全遵守の推定と部分識別区間を比較し、仮定が弱い場合の幅を示す。
TIPS
使うときのコツ
給付資格を判定せず、個人データを匿名化し、政策効果の断定を避けてください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
元データを上書きせず、抽出条件と結果を担当者に確認してください。