PURPOSE
このプロンプトでできること
複数の合理的分析選択肢を事前に列挙し、主要結論の変動と選択自由度による不確実性を評価するための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
匿名研究データ、分析候補、除外規則、停止規則、変数変換、主要評価項目、仮説、再現コード要約。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
複数の合理的分析選択肢を事前に列挙し、主要結論の変動と選択自由度による不確実性を評価する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 匿名研究データ、分析候補、除外規則、停止規則、変数変換、主要評価項目、仮説、再現コード要約 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 有意な結果だけを選ばず、探索分析と確認分析を明確に分け、データ共有・倫理条件を確認してください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 分析仕様集合／結論分布／選択自由度診断／頑健な主張範囲／事前登録案
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例（説明用）
除外基準や停止時点の選択で効果推定が変わる小標本研究
出力例（説明用）
【説明用の合成例】 事前に合理的な仕様集合を定め、全仕様の推定分布と符号・実質差を示す。
TIPS
使うときのコツ
有意な結果だけを選ばず、探索分析と確認分析を明確に分け、データ共有・倫理条件を確認してください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
元データを上書きせず、抽出条件と結果を担当者に確認してください。