PURPOSE
このプロンプトでできること
気象曝露の遅延影響を都市間で統合し、人口構成移動と曝露誤差の感度を比較するための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
匿名日次搬送集計、気温・湿度、都市、人口構成、移動集計、観測局、遅延窓、交絡変数。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
気象曝露の遅延影響を都市間で統合し、人口構成移動と曝露誤差の感度を比較する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 匿名日次搬送集計、気温・湿度、都市、人口構成、移動集計、観測局、遅延窓、交絡変数 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 個人の搬送・健康データを使わず、因果関係や個人リスクを断定せず、疫学専門家が確認してください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 曝露定義／遅延応答／都市別・統合効果／移動・誤差感度／外的妥当性
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例（説明用）
熱波後数日で搬送増加が遅れて現れる複数都市の日次データ
出力例（説明用）
【説明用の合成例】 分布ラグモデルと都市別階層統合を比較し、観測誤差・人口移動仮定別の推定幅を示す。
TIPS
使うときのコツ
個人の搬送・健康データを使わず、因果関係や個人リスクを断定せず、疫学専門家が確認してください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
元データを上書きせず、抽出条件と結果を担当者に確認してください。