PURPOSE
このプロンプトでできること
申込者が入所に至るまでの期間を、辞退や他の競合事象を区別し、優先区分・地域別に推定するための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
匿名申込ID、受付日、入所日、辞退日、他施設決定日、追跡終了、優先区分、地域。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
申込者が入所に至るまでの期間を、辞退や他の競合事象を区別し、優先区分・地域別に推定する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 匿名申込ID、受付日、入所日、辞退日、他施設決定日、追跡終了、優先区分、地域 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 介護認定や個人の優先順位を変更せず、個人情報を匿名化して制度担当が解釈してください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 競合事象定義／累積発生率／区分差／打切り感度／限界
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例（説明用）
入所前に辞退・他施設決定となる申込を含む待機者コホート
出力例（説明用）
【説明用の合成例】 単純なKaplan–Meier推定と競合リスク累積発生率を比較し、事象別の待機状況を示す。
TIPS
使うときのコツ
介護認定や個人の優先順位を変更せず、個人情報を匿名化して制度担当が解釈してください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
元データを上書きせず、抽出条件と結果を担当者に確認してください。