PURPOSE
このプロンプトでできること
全員に参照基準が実施されない状況で検証バイアスを調整し、閾値・施設差による診断精度の幅を示すための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
匿名患者群、検査値、閾値、参照基準実施有無、追跡結果、施設、検査選択理由。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
全員に参照基準が実施されない状況で検証バイアスを調整し、閾値・施設差による診断精度の幅を示す。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 匿名患者群、検査値、閾値、参照基準実施有無、追跡結果、施設、検査選択理由 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 患者個人を再識別できるデータを入力せず、臨床判断や検査導入の勧告を行わないでください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 対象定義／検証バイアス診断／補正法比較／感度・特異度／閾値・施設別幅
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例（説明用）
陽性者に参照検査が多く実施される多施設の診断データ
出力例（説明用）
【説明用の合成例】 全例確認の完全ケース指標と、検証確率補正後の施設別推定を比較する。
TIPS
使うときのコツ
患者個人を再識別できるデータを入力せず、臨床判断や検査導入の勧告を行わないでください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
元データを上書きせず、抽出条件と結果を担当者に確認してください。