調査教育・研究研究評価・品質測定担当

評価者間一致を偶然一致補正・有病率偏り・判定不確実性別に比較する

多評価者のカテゴリ判定について一致係数の仮定・有病率・不均衡の影響を比較するための入力、手順、確認点をまとめます。

目安時間：35分難易度：上級アプリ：指定なし

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PURPOSE

このプロンプトでできること

多評価者のカテゴリ判定について一致係数の仮定・有病率・不均衡の影響を比較するための入力、手順、確認点をまとめます。

PREPARE

用意する情報

評価者別判定表、カテゴリ頻度、評価者数、欠測パターン、重み付き判定規則、サンプル抽出、信頼区間手法。実データは必要に応じて匿名化してください。

WORKFLOW

使い方

必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。

AI INSTRUCTION

AIへの指示文

コピー用

入力欄を埋めてから利用してください。

多評価者のカテゴリ判定について一致係数の仮定・有病率・不均衡の影響を比較する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。
【入力】
評価者別判定表、カテゴリ頻度、評価者数、欠測パターン、重み付き判定規則、サンプル抽出、信頼区間手法

【素材】
[匿名化した情報を貼り付け]

次の制約を守ってください。
一致度を個人の能力評価へ直結せず、カテゴリ定義と評価者標本の適切性を確認してください。
不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。
一致表／単純一致／係数別推定／有病率・偏り影響／区間／解釈限界

コピー操作はこのブラウザー内で行います

EXAMPLE

入力例と出力例

入力例（説明用）

陽性カテゴリが全体の2%／単純一致=98%／少数カテゴリで評価者差がある

出力例（説明用）

【説明用の合成例】
単純一致率の高さだけで信頼性を断定せず、クラス頻度と係数の前提を示す。

TIPS

使うときのコツ

一致度を個人の能力評価へ直結せず、カテゴリ定義と評価者標本の適切性を確認してください。不明点は推測せず、確認事項として分けてください。

使う前に確認してください

結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。