PURPOSE
このプロンプトでできること
ケース・コホート標本の抽出確率と検証サブサンプルを反映し、重み・有限標本分散・感度を比較するための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
コホート母集団、ケース定義、層別二相抽出確率、サブコホート抽出、検証標本、重み、打切り、対象推定量。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
ケース・コホート標本の抽出確率と検証サブサンプルを反映し、重み・有限標本分散・感度を比較する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 コホート母集団、ケース定義、層別二相抽出確率、サブコホート抽出、検証標本、重み、打切り、対象推定量 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 臨床リスクを個人へ提示せず、抽出・検証確率・ケース定義・打切りを研究統計責任者が確認してください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 抽出段階／包含確率／重み／推定量／分散推定／設計逸脱／感度
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例（説明用）
母集団n=20,000／ケース=600／サブコホート抽出=1,000／検証確率が層で異なる
出力例（説明用）
【説明用の合成例】 二段階の包含確率を分けて重みを作る。単一段抽出として扱うと不確実性を過小評価する。
TIPS
使うときのコツ
臨床リスクを個人へ提示せず、抽出・検証確率・ケース定義・打切りを研究統計責任者が確認してください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。