PURPOSE
このプロンプトでできること
観測努力の空間差とイベント発生過程を分離し、点配置の集積・共変量効果・境界感度を比較するための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
イベント座標の匿名化集計、観測努力面、調査範囲、共変量、空間解像度、位置誤差、検出確率、期間。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
観測努力の空間差とイベント発生過程を分離し、点配置の集積・共変量効果・境界感度を比較する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 イベント座標の匿名化集計、観測努力面、調査範囲、共変量、空間解像度、位置誤差、検出確率、期間 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 個人や機微施設を特定できる座標を入力せず、観測努力・検出過程を確認してから環境上の結論を出してください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 観測強度／イベント強度／集積統計／共変量効果／境界感度／観測努力の限界
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例（説明用）
イベントが都市中心に多い／中心部の調査回数も周縁の3倍／位置精度=500m
出力例（説明用）
【説明用の合成例】 生イベント数を単純比較しない。調査努力面と位置誤差を分けてモデル感度を示す。
TIPS
使うときのコツ
個人や機微施設を特定できる座標を入力せず、観測努力・検出過程を確認してから環境上の結論を出してください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。