PURPOSE
このプロンプトでできること
研究別の感度・特異度と閾値差を二変量ランダム効果で統合し、閾値依存・異質性・適用範囲を評価するための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
研究別2x2表、検査閾値、対象集団、参照標準、検査版、研究バイアス評価、事前モデル、異質性診断。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
研究別の感度・特異度と閾値差を二変量ランダム効果で統合し、閾値依存・異質性・適用範囲を評価する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 研究別2x2表、検査閾値、対象集団、参照標準、検査版、研究バイアス評価、事前モデル、異質性診断 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 個人の診断に用いず、研究間の参照標準・閾値・患者構成の違いを臨床専門家が確認してください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 研究／感度・特異度／閾値／二変量推定／異質性／予測範囲／適用限界
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例（説明用）
研究A=感度0.90・特異度0.72／研究B=感度0.81・特異度0.88／閾値が異なる
出力例（説明用）
【説明用の合成例】 閾値差があるため単一感度・特異度に平均化しない。対象集団・参照標準の違いを併記する。
TIPS
使うときのコツ
個人の診断に用いず、研究間の参照標準・閾値・患者構成の違いを臨床専門家が確認してください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。