調査専門職（士業・コンサル・金融）実験設計・因果推論担当

クラスター割付下の干渉で直接効果と波及効果を分ける

クラスター無作為化データに曝露写像を定義し、直接・間接・総効果の識別条件と汚染を評価するための入力、手順、確認点をまとめます。

目安時間：35分難易度：上級アプリ：指定なし

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PURPOSE

このプロンプトでできること

クラスター無作為化データに曝露写像を定義し、直接・間接・総効果の識別条件と汚染を評価するための入力、手順、確認点をまとめます。

PREPARE

用意する情報

クラスター割付、ネットワーク境界、個人処置、近隣曝露写像、アウトカム、割付確率、逸脱、干渉範囲。実データは必要に応じて匿名化してください。

WORKFLOW

使い方

必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。

AI INSTRUCTION

AIへの指示文

コピー用

入力欄を埋めてから利用してください。

クラスター無作為化データに曝露写像を定義し、直接・間接・総効果の識別条件と汚染を評価する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。
【入力】
クラスター割付、ネットワーク境界、個人処置、近隣曝露写像、アウトカム、割付確率、逸脱、干渉範囲

【素材】
[匿名化した情報を貼り付け]

次の制約を守ってください。
個人への因果効果を保証せず、干渉範囲・割付逸脱・ネットワーク欠測を研究計画と照合してください。
不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。
曝露写像／推定対象／識別条件／割付確率／直接・波及効果／感度

コピー操作はこのブラウザー内で行います

EXAMPLE

入力例と出力例

入力例（説明用）

クラスター割付=12組／隣接クラスターの処置が波及する可能性／接触データ=一部欠測

出力例（説明用）

【説明用の合成例】
干渉範囲が未観測のため、隣接効果は識別できない可能性がある。曝露写像別に推定対象を分ける。

TIPS

使うときのコツ

個人への因果効果を保証せず、干渉範囲・割付逸脱・ネットワーク欠測を研究計画と照合してください。不明点は推測せず、確認事項として分けてください。

使う前に確認してください

結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。