調査技術・研究系（モノづくり・素材・建設）リスク・環境データ分析担当

非定常な極値系列で曝露量・閾値・超過依存を分けてモデル化する

時変共変量と曝露量を考慮したピーク超過モデルを設計し、閾値選択・超過率・尾部依存の感度を評価するための入力、手順、確認点をまとめます。

目安時間：35分難易度：上級アプリ：指定なし

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PURPOSE

このプロンプトでできること

PREPARE

用意する情報

時刻付き極値系列、観測曝露量、季節・環境共変量、候補閾値、超過クラスタ規則、対象分位・再現期間。実データは必要に応じて匿名化してください。

WORKFLOW

使い方

必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。

AI INSTRUCTION

AIへの指示文

コピー用

入力欄を埋めてから利用してください。

時変共変量と曝露量を考慮したピーク超過モデルを設計し、閾値選択・超過率・尾部依存の感度を評価する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。
【入力】
時刻付き極値系列、観測曝露量、季節・環境共変量、候補閾値、超過クラスタ規則、対象分位・再現期間

【素材】
[匿名化した情報を貼り付け]

次の制約を守ってください。
再現期間を保証値として提示せず、観測期間・依存・構造変化・外挿範囲を専門家が確認してください。
不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。
閾値／超過率／曝露調整／尾部パラメータ／依存診断／不確実性

コピー操作はこのブラウザー内で行います

EXAMPLE

入力例と出力例

入力例（説明用）

日次記録365日／稼働観測日=310日／閾値候補=95・97.5・99百分位

出力例（説明用）

【説明用の合成例】
稼働日と休止日を同じ曝露として数えない。閾値ごとに超過件数と推定区間を比較し、単一点に依存しない。

TIPS

使うときのコツ

再現期間を保証値として提示せず、観測期間・依存・構造変化・外挿範囲を専門家が確認してください。不明点は推測せず、確認事項として分けてください。

使う前に確認してください

結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。