PURPOSE
このプロンプトでできること
事前に定めた臨床判断閾値ごとに予測モデルの正味便益を比較し、対象集団・介入負担・不確実性の限界を示すための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
匿名化した予測確率と転帰、対象集団、評価時点、候補閾値と根拠、介入の便益・害の比、比較方針、欠測、再標本化設計。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
事前に定めた臨床判断閾値ごとに予測モデルの正味便益を比較し、対象集団・介入負担・不確実性の限界を示す。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 匿名化した予測確率と転帰、対象集団、評価時点、候補閾値と根拠、介入の便益・害の比、比較方針、欠測、再標本化設計 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 個人の診断・治療を提案せず、閾値・介入の便益害・対象集団を臨床責任者が事前承認してください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 閾値／モデルの正味便益／全員介入・介入なしとの比較／区間推定／校正／対象範囲／判断保留
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例（説明用）
合成評価例／候補閾値と介入負担比が未承認／転帰データに欠測あり
出力例（説明用）
【説明用の合成例】 閾値と介入負担比が未承認のため正味便益は算定しない。評価条件の承認後、モデル・全員介入・介入なしの曲線を比較する。
TIPS
使うときのコツ
個人の診断・治療を提案せず、閾値・介入の便益害・対象集団を臨床責任者が事前承認してください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。