調査専門職（士業・コンサル・金融）計量経済・統計解析担当

介入効果の分位点差を反実仮想分布と識別仮定別に評価する

対象分布の分位点処置効果を定義し、推定法・識別仮定・裾の標本不足を区別して評価するための入力、手順、確認点をまとめます。

目安時間：35分難易度：上級アプリ：指定なし

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PURPOSE

このプロンプトでできること

対象分布の分位点処置効果を定義し、推定法・識別仮定・裾の標本不足を区別して評価するための入力、手順、確認点をまとめます。

PREPARE

用意する情報

対象集団、処置割付、アウトカム定義、分位点、識別仮定、推定量、標本設計、重み、欠測・打切り。実データは必要に応じて匿名化してください。

WORKFLOW

使い方

必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。

AI INSTRUCTION

AIへの指示文

コピー用

入力欄を埋めてから利用してください。

対象分布の分位点処置効果を定義し、推定法・識別仮定・裾の標本不足を区別して評価する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。
【入力】
対象集団、処置割付、アウトカム定義、分位点、識別仮定、推定量、標本設計、重み、欠測・打切り

【素材】
[匿名化した情報を貼り付け]

次の制約を守ってください。
分位点の定義と識別条件を明記し、観察された群の単純差を因果効果として扱わないでください。
不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。
分位点／処置群・対照群の反実仮想対象／推定差／不確実性／識別限界

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EXAMPLE

入力例と出力例

入力例（説明用）

中央値差=+4.2単位／95%CI=[0.8,7.6]／対象分位点=0.5

出力例（説明用）

【説明用の合成例】
中央値における推定差は+4.2単位。分布全体の平均効果や個人効果として解釈しない。

TIPS

使うときのコツ

分位点の定義と識別条件を明記し、観察された群の単純差を因果効果として扱わないでください。不明点は推測せず、確認事項として分けてください。

使う前に確認してください

結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。