PURPOSE
このプロンプトでできること
交差適合した傾向・結果モデルを用い、重なり不足とATE/ATTの違いを評価するための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
曝露・結果、交絡候補、標本数、傾向スコア分布、推定対象、分割、欠測。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
交差適合した傾向・結果モデルを用い、重なり不足とATE/ATTの違いを評価する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 曝露・結果、交絡候補、標本数、傾向スコア分布、推定対象、分割、欠測 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 因果効果を断定せず、重み安定性と対象定義を専門家が確認してください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 重なり診断、ATE/ATT別計画、トリミング感度、対象母集団の変化
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例（説明用）
共変量500／曝露群5%／傾向スコア0.9超が曝露群40%
出力例（説明用）
【説明用の合成例】 positivity不足領域の外挿を避ける。トリミング後は元母集団ATEでない可能性を明記しATTと比較する。
TIPS
使うときのコツ
因果効果を断定せず、重み安定性と対象定義を専門家が確認してください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。