PURPOSE
このプロンプトでできること
臨床コホートの長期追跡で事象を生じない潜在群と遅れて発生する群を分け、追跡期間依存を検証するための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
匿名研究対象、事象時刻、追跡終了、臨床共変量、再発定義、登録遅れ、右打切り。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
臨床コホートの長期追跡で事象を生じない潜在群と遅れて発生する群を分け、追跡期間依存を検証する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 匿名研究対象、事象時刻、追跡終了、臨床共変量、再発定義、登録遅れ、右打切り 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 個人予後や治療を決めず、事象定義と倫理承認を確認してください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 治癒割合と事象時間分布の識別診断・感度
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例（説明用）
5年追跡で70%無事象／登録遅れあり／共変量別追跡期間に差
出力例（説明用）
【説明用の合成例】 5年無事象が治癒を意味するとは限らない。登録遅れと追跡期間を考慮し、両群を識別できる条件を示す。
TIPS
使うときのコツ
個人予後や治療を決めず、事象定義と倫理承認を確認してください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。