PURPOSE
このプロンプトでできること
ネットワークを通じて施策が波及する場合、割当単位、曝露写像、部分干渉仮定と効果推定を設計するための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
匿名化したネットワーク、介入割当、ノード・辺の時点、曝露強度、ネットワーク観測漏れ、結果変数、事前計画。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
ネットワークを通じて施策が波及する場合、割当単位、曝露写像、部分干渉仮定と効果推定を設計する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 匿名化したネットワーク、介入割当、ノード・辺の時点、曝露強度、ネットワーク観測漏れ、結果変数、事前計画 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 個人ネットワークを特定せず、介入や資源配分の効果を断定しないでください。倫理手順を責任者が確認してください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 直接・間接・総効果の定義、曝露写像候補、割当案、干渉境界と識別限界
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例(説明用)
自治体単位で介入/利用者移動が境界を越える/ネットワーク一部未観測/結果は月次
出力例(説明用)
【説明用の合成例】 自治体内だけの干渉仮定は越境記録と整合しない可能性。境界横断曝露を事前比較し、ネットワーク欠落がある場合は総効果の識別範囲を限定する。
TIPS
使うときのコツ
個人ネットワークを特定せず、介入や資源配分の効果を断定しないでください。倫理手順を責任者が確認してください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。