PURPOSE
このプロンプトでできること
項目反応理論で集団間の差を項目特性差と潜在能力分布・回答スタイルに分けて検証するための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
匿名回答、項目反応、集団定義、標本設計、項目パラメータ、アンカー候補、欠測規則、事前解析計画。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
項目反応理論で集団間の差を項目特性差と潜在能力分布・回答スタイルに分けて検証する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 匿名回答、項目反応、集団定義、標本設計、項目パラメータ、アンカー候補、欠測規則、事前解析計画 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 個人の能力や進学可否を決定せず、集団定義・公平性・項目削除を測定専門家と倫理担当者が確認してください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 DIF検定の識別条件、多重検定、アンカー感度、集団構成差、追加標本の分析案
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例（説明用）
2集団の選択式テスト／項目20は片方の正答率が高い／能力分布未調整／アンカー候補5件、根拠未検証
出力例（説明用）
【説明用の合成例】 正答率差だけではDIFと判定できない。潜在能力を条件付け、アンカー不変性と集団構成を検証する。少数集団の標本が小さい場合は検出力限界を記す。
TIPS
使うときのコツ
個人の能力や進学可否を決定せず、集団定義・公平性・項目削除を測定専門家と倫理担当者が確認してください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。