PURPOSE
このプロンプトでできること
製品保証データから請求頻度と請求額を分解し、販売年次・製品年齢・修理費インフレの影響を評価するための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
販売台数・販売時点、保証期間、製品年齢別請求件数と費用、未成熟コホート、修理費指数、改訂部品・契約条件、推定対象。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
製品保証データから請求頻度と請求額を分解し、販売年次・製品年齢・修理費インフレの影響を評価する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 販売台数・販売時点、保証期間、製品年齢別請求件数と費用、未成熟コホート、修理費指数、改訂部品・契約条件、推定対象 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 将来引当額を確定せず、契約条件・請求発生・支払の成熟定義を数理責任者が検証してください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 頻度・重症度・成熟度・インフレ仮定別のモデル案と感度分析、未観測期間の限界
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例（説明用）
販売年=2024〜2026／保証=3年／2025年販売群=12か月観測／部品単価指数=年8%／改訂部品の適用日=一部未確認
出力例（説明用）
【説明用の合成例】 2025年群は保証期間の一部しか観測していない。請求頻度と平均費用を分離し、未成熟期間と部品単価更新を別仮定にする。適用日未確認分は感度幅に含める。
TIPS
使うときのコツ
将来引当額を確定せず、契約条件・請求発生・支払の成熟定義を数理責任者が検証してください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
元データを上書きせず、抽出条件と結果を担当者に確認してください。