調査教育・研究研究統合・メタ分析担当

複数アウトカムを持つメタ分析で効果の依存と小標本選択を分ける

同一研究から複数相関アウトカムが報告されるメタ分析で、効果量の依存、研究内クラスタリング、小標本選択、感度分析を設計するための入力、手順、確認点をまとめます。

目安時間：35分難易度：上級アプリ：指定なし

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PURPOSE

このプロンプトでできること

PREPARE

用意する情報

研究ID、アウトカム別効果量と標準誤差、相関情報または範囲、測定時点、研究規模、未報告結果の根拠、事前選択規則。実データは必要に応じて匿名化してください。

WORKFLOW

使い方

必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。

AI INSTRUCTION

AIへの指示文

コピー用

入力欄を埋めてから利用してください。

同一研究から複数相関アウトカムが報告されるメタ分析で、効果量の依存、研究内クラスタリング、小標本選択、感度分析を設計する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。
【入力】
研究ID、アウトカム別効果量と標準誤差、相関情報または範囲、測定時点、研究規模、未報告結果の根拠、事前選択規則

【素材】
[匿名化した情報を貼り付け]

次の制約を守ってください。
効果の方向や研究品質を一律に決めず、効果量の抽出・相関仮定・事前規則をメタ分析責任者が確認してください。
不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。
効果量の依存構造、分散推定方法、相関感度、研究規模別診断、未報告バイアスの限界を示す解析計画

コピー操作はこのブラウザー内で行います

EXAMPLE

入力例と出力例

入力例（説明用）

30研究で各研究1〜4アウトカム、同じ参加者を複数尺度で測定。研究内相関は一部の論文のみ報告。主要尺度は事前登録済み。

出力例（説明用）

【説明用の合成例】
同一研究の効果量を独立標本として数えない。報告済み相関の範囲で分散感度を比較し、未報告結果の選択機構は直接観測できない限界を記す。主要尺度を事前規則に従って扱う。

TIPS

使うときのコツ

効果の方向や研究品質を一律に決めず、効果量の抽出・相関仮定・事前規則をメタ分析責任者が確認してください。不明点は推測せず、確認事項として分けてください。

使う前に確認してください

結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。