PURPOSE
このプロンプトでできること
学校・学級単位の割付試験で、割付効果、実際の受講、不遵守、同級生間の波及、追跡欠測の推定対象を分けるための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
学校・学級・生徒の匿名ID階層、割付単位、受講記録、学級間移動、評価時点、欠測理由、事前登録した推定対象。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
学校・学級単位の割付試験で、割付効果、実際の受講、不遵守、同級生間の波及、追跡欠測の推定対象を分ける。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 学校・学級・生徒の匿名ID階層、割付単位、受講記録、学級間移動、評価時点、欠測理由、事前登録した推定対象 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 学校・生徒の成績や支援要否を個別判断せず、割付・同意・個人情報の手順を研究倫理責任者が確認してください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 階層構造、割付ベース推定、受講実態分析、波及仮定、欠測感度、少数クラスター限界を示す解析計画
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例(説明用)
12校を割付、各校4学級、同じ教員が割付群をまたいで教材共有、受講記録に欠損、最終評価の未提出が介入群で多い。
出力例(説明用)
【説明用の合成例】 学校割付を主解析単位に反映し、教員による群間教材共有を波及可能性として記録する。受講者のみの比較を割付効果と混同せず、学校数12での不確実性と欠測感度を示す。
TIPS
使うときのコツ
学校・生徒の成績や支援要否を個別判断せず、割付・同意・個人情報の手順を研究倫理責任者が確認してください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。