調査技術・研究系（モノづくり・素材・建設）鉱山の地質統計担当

鉱石の品位推定で採取支持量・試料調製・空間偏りを分離する

鉱床ブロックの品位モデルを評価する際、採取支持量、試料調製誤差、測定誤差、空間クラスター、選択的採取の影響を区別するための入力、手順、確認点をまとめます。

目安時間：35分難易度：上級アプリ：指定なし

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PURPOSE

このプロンプトでできること

PREPARE

用意する情報

匿名化した試料IDと座標区分、採取体積、採取方法、調製・測定記録、品質管理試料、採取優先規則、推定ブロック尺度。実データは必要に応じて匿名化してください。

WORKFLOW

使い方

必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。

AI INSTRUCTION

AIへの指示文

コピー用

入力欄を埋めてから利用してください。

鉱床ブロックの品位モデルを評価する際、採取支持量、試料調製誤差、測定誤差、空間クラスター、選択的採取の影響を区別する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。
【入力】
匿名化した試料IDと座標区分、採取体積、採取方法、調製・測定記録、品質管理試料、採取優先規則、推定ブロック尺度

【素材】
[匿名化した情報を貼り付け]

次の制約を守ってください。
鉱量・埋蔵量・採掘可否を算定・承認せず、採取計画と地質統計上の仮定を有資格責任者が確認してください。
不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。
支持量と尺度変換、誤差成分、空間相関、偏り検査、モデル適用範囲、追加採取候補を示す評価設計

コピー操作はこのブラウザー内で行います

EXAMPLE

入力例と出力例

入力例（説明用）

試料Aは1mコア、Bは5m合成、品位は同じ分析室で測定。高品位兆候の箇所を優先採取し、低品位帯の密度は疎。

出力例（説明用）

【説明用の合成例】
1mコアと5m合成試料を同一支持量として直接比較しない。高品位優先採取による選択偏りと低品位帯の疎な観測を別に示し、ブロック推定の不確実性を追加採取シナリオで評価する。

TIPS

使うときのコツ

鉱量・埋蔵量・採掘可否を算定・承認せず、採取計画と地質統計上の仮定を有資格責任者が確認してください。不明点は推測せず、確認事項として分けてください。

使う前に確認してください

結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。