PURPOSE
このプロンプトでできること
地域分割した広告実験で、配信漏れ、隣接地域の接触、媒体横断接触を測定し、増分効果と汚染感度を評価するための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
地域割当、媒体別配信ログ、接触可能地域、購買指標、事前期間、隣接行列、割当遵守、個人追跡制限。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
地域分割した広告実験で、配信漏れ、隣接地域の接触、媒体横断接触を測定し、増分効果と汚染感度を評価する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 地域割当、媒体別配信ログ、接触可能地域、購買指標、事前期間、隣接行列、割当遵守、個人追跡制限 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 個人の広告追跡を新たに行わず、因果的な増分売上を断定せず、同意・プライバシーと実験設計を責任者が確認してください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 割当効果、実配信逸脱、隣接・媒体横断曝露、汚染の感度、標準誤差単位、一般化範囲を示す評価計画
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例(説明用)
地域40区を配信・対照に割当、境界沿いで屋外広告が越境、Web広告は全国配信、店舗購買を集計
出力例(説明用)
【説明用の合成例】 割当効果を主推定とし、屋外広告の越境・全国Web配信を別曝露として記録。媒体横断汚染が強い場合は、効果推定の限界と感度を示す。
TIPS
使うときのコツ
個人の広告追跡を新たに行わず、因果的な増分売上を断定せず、同意・プライバシーと実験設計を責任者が確認してください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。