PURPOSE
このプロンプトでできること
学生コホートの学期別履修状態を休学、復学、転学、修了の遷移として整理し、在籍期間と観察終了の影響を評価するための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
仮ID化した入学年度、学期状態、休学・復学・転学・修了時点、学部、観察終了日、制度変更、欠測。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
学生コホートの学期別履修状態を休学、復学、転学、修了の遷移として整理し、在籍期間と観察終了の影響を評価する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 仮ID化した入学年度、学期状態、休学・復学・転学・修了時点、学部、観察終了日、制度変更、欠測 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 個人の進級・退学・支援対象をAIの出力で判断せず、学生情報を匿名化し教学担当者が定義を確認してください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 状態定義、遷移確率、コホート差、観察終了の扱い、制度変更感度、個人選別を避ける限界を示す分析仕様
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例（説明用）
2019・2020入学コホート、学期状態、休学後復学あり、2023年にカリキュラム変更、観察終了=2025年3月
出力例（説明用）
【説明用の合成例】 休学を恒久離脱とせず、復学・転学・修了を別状態として扱う。カリキュラム改訂前後を層別し、追跡期間差と制度変更の感度を示す。
TIPS
使うときのコツ
個人の進級・退学・支援対象をAIの出力で判断せず、学生情報を匿名化し教学担当者が定義を確認してください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
元データを上書きせず、抽出条件と結果を担当者に確認してください。