PURPOSE
このプロンプトでできること
医療機関の予約待ちデータから予約成立、再予約、他院紹介、観察終了を状態遷移として定義し、待機継続の差を評価するための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
仮ID化した受付日、希望診療枠、予約日、再予約、紹介、取消、観察終了、診療科、緊急区分の承認済み分類、欠測。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
医療機関の予約待ちデータから予約成立、再予約、他院紹介、観察終了を状態遷移として定義し、待機継続の差を評価する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 仮ID化した受付日、希望診療枠、予約日、再予約、紹介、取消、観察終了、診療科、緊急区分の承認済み分類、欠測 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 診療緊急度、受診優先順位、個人の治療判断を推定せず、匿名化と院内研究・運営審査を確認してください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 状態遷移図、原因別累積確率、待機時間定義、群別差、打切り・再予約感度、診療優先度をAIが扱わない境界を示す分析計画
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例(説明用)
仮ID、紹介受付から初診までの月次記録、患者都合取消・他院紹介・予約済みが別コード、診療科別集計
出力例(説明用)
【説明用の合成例】 他院紹介と患者都合取消を単純な予約成立・独立打切りへまとめない。状態定義別の待機分布を比較し、診療優先度の判断は分析対象外と明記する。
TIPS
使うときのコツ
診療緊急度、受診優先順位、個人の治療判断を推定せず、匿名化と院内研究・運営審査を確認してください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
元データを上書きせず、抽出条件と結果を担当者に確認してください。