PURPOSE
このプロンプトでできること
列車運行イベントから遅延の発生地点・共通原因・乗継波及を分け、区間別伝播時間と回復時間を評価するための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
列車・駅・区間ID、定刻・実時刻、運休・折返し、遅延原因コード、乗継関係、運転整理、欠測・記録遅れ。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
列車運行イベントから遅延の発生地点・共通原因・乗継波及を分け、区間別伝播時間と回復時間を評価する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 列車・駅・区間ID、定刻・実時刻、運休・折返し、遅延原因コード、乗継関係、運転整理、欠測・記録遅れ 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 運行安全や指令判断をAIに委ねず、時刻記録の仕様と運転整理の実務知識を運行管理者が確認してください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 原因別初発イベント、路線上の波及経路、乗継影響、回復分布、記録不確実性、ネットワーク感度を示す解析表
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例(説明用)
路線Aの設備点検で10分遅延、後続3列車へ波及、乗継駅Bで接続待ち2件、復旧時刻の記録は5分粒度
出力例(説明用)
【説明用の合成例】 設備点検を共通原因候補として初発時刻を示す。後続遅延と接続待ちは別イベントにし、5分粒度による時刻不確実性を示して伝播時間を幅で評価する。
TIPS
使うときのコツ
運行安全や指令判断をAIに委ねず、時刻記録の仕様と運転整理の実務知識を運行管理者が確認してください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
元データを上書きせず、抽出条件と結果を担当者に確認してください。