調査専門職（士業・コンサル・金融）因果推論を担当する政策・事業評価研究者

段階導入施策のイベントスタディで時点別効果と平行トレンドを検証する

導入時期が拠点ごとに異なる施策データについて、コホート別効果、事前傾向、比較群構成、集計重みの感度を評価するための入力、手順、確認点をまとめます。

目安時間：35分難易度：上級アプリ：指定なし

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PURPOSE

このプロンプトでできること

PREPARE

用意する情報

単位別導入時点、介入前後アウトカム、比較単位、共変量、欠測・脱落、推定対象、標準誤差のクラスタ単位、事前に定めた仕様。実データは必要に応じて匿名化してください。

WORKFLOW

使い方

必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。

AI INSTRUCTION

AIへの指示文

コピー用

入力欄を埋めてから利用してください。

導入時期が拠点ごとに異なる施策データについて、コホート別効果、事前傾向、比較群構成、集計重みの感度を評価する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。
【入力】
単位別導入時点、介入前後アウトカム、比較単位、共変量、欠測・脱落、推定対象、標準誤差のクラスタ単位、事前に定めた仕様

【素材】
[匿名化した情報を貼り付け]

次の制約を守ってください。
平行トレンドや因果効果を自動で保証せず、推定対象・比較群・推定器の適合性を因果推論の専門家が確認してください。
不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。
推定対象、コホート別イベント時間効果、事前傾向診断、比較群の寄与、重み感度、識別仮定、反証・限界を分けた分析計画

コピー操作はこのブラウザー内で行います

EXAMPLE

入力例と出力例

入力例（説明用）

30自治体の給付事業、導入月は自治体別に異なる、月次申請率、未導入自治体あり、導入前24か月・導入後12か月

出力例（説明用）

【説明用の合成例】
段階導入を単一の二方向固定効果で要約せず、導入コホート別・イベント時間別に推定する。事前係数の同時検定、導入後の比較群残存数、重み定義別の感度を併記。

TIPS

使うときのコツ

平行トレンドや因果効果を自動で保証せず、推定対象・比較群・推定器の適合性を因果推論の専門家が確認してください。不明点は推測せず、確認事項として分けてください。

使う前に確認してください

結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。