調査企画・マーケティング・広報商品調査担当

顧客コメントを商品コード・利用場面別に原文付きで並べる

匿名化した商品利用コメントを商品コードと利用場面で分類し、代表原文と分類できないコメントを分けるための入力、手順、確認点をまとめます。

目安時間：12分難易度：初級アプリ：指定なし

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PURPOSE

このプロンプトでできること

PREPARE

用意する情報

匿名化したコメント、商品コード、利用場面、事前に定めた分類語、コメント数、収集期間。実データは必要に応じて匿名化してください。

WORKFLOW

使い方

必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。

AI INSTRUCTION

AIへの指示文

コピー用

入力欄を埋めてから利用してください。

匿名化した商品利用コメントを商品コードと利用場面で分類し、代表原文と分類できないコメントを分ける。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。
【入力】
匿名化したコメント、商品コード、利用場面、事前に定めた分類語、コメント数、収集期間

【素材】
[匿名化した情報を貼り付け]

次の制約を守ってください。
個人名・連絡先を削除し、分類を顧客全体の意見と一般化せず、分類語に合わない声は無理に割り当てないでください。
不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。
分類名、件数、根拠となる原文、分類保留コメント、収集条件を示す表

コピー操作はこのブラウザー内で行います

EXAMPLE

入力例と出力例

入力例（説明用）

商品=P2／期間=10月／分類語=設置、説明書、耐久／コメント=『説明書の図が小さく読みにくい』

出力例（説明用）

【説明用の合成例】
分類=説明書／件数=1／根拠原文=『説明書の図が小さく読みにくい』。対象コメントが1件のため、利用者全体の傾向とは言わない。

TIPS

使うときのコツ

個人名・連絡先を削除し、分類を顧客全体の意見と一般化せず、分類語に合わない声は無理に割り当てないでください。不明点は推測せず、確認事項として分けてください。

使う前に確認してください

結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。