PURPOSE
このプロンプトでできること
顧客接点が複数チャネルにまたがる商談について、貢献定義、観測単位、重複配賦の仮定を評価設計にまとめるための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
匿名化した接点履歴、商談ID、チャネル、接触時刻、評価したい成果、配賦ルール。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
顧客接点が複数チャネルにまたがる商談について、貢献定義、観測単位、重複配賦の仮定を評価設計にまとめる。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 匿名化した接点履歴、商談ID、チャネル、接触時刻、評価したい成果、配賦ルール 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 接触ログだけで受注の因果貢献を断定せず、同意・追跡・データ保持方針に従ってください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 候補モデル、重複排除単位、必要な比較条件、因果解釈の制約
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例(説明用)
商談1件: 展示会→ウェビナー→営業訪問/受注額: 100万円
出力例(説明用)
【説明用の合成例】 接点別単純合計は同一受注を3回計上する。貢献配賦は分析単位と目的を決めて比較し、各接点の因果効果とは区別。
TIPS
使うときのコツ
接触ログだけで受注の因果貢献を断定せず、同意・追跡・データ保持方針に従ってください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
価格、納期、機能、成果を入力にない形で顧客へ約束しないでください。