調査専門職(士業・コンサル・金融)臨床疫学・生存分析担当

時間依存曝露を含む生存分析で不死時間の混入を点検する

生存分析の曝露定義、追跡開始時点、曝露更新時点を時系列に並べ、不死時間が生じる設計を検出するための入力、手順、確認点をまとめます。

目安時間:35分難易度:上級アプリ:指定なし
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PURPOSE

このプロンプトでできること

生存分析の曝露定義、追跡開始時点、曝露更新時点を時系列に並べ、不死時間が生じる設計を検出するための入力、手順、確認点をまとめます。

PREPARE

用意する情報

匿名化した適格日、追跡開始、曝露開始・終了、イベント日、打切り、時間依存共変量。実データは必要に応じて匿名化してください。

WORKFLOW

使い方

必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。

AI INSTRUCTION

AIへの指示文

コピー用

入力欄を埋めてから利用してください。

生存分析の曝露定義、追跡開始時点、曝露更新時点を時系列に並べ、不死時間が生じる設計を検出する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。
【入力】
匿名化した適格日、追跡開始、曝露開始・終了、イベント日、打切り、時間依存共変量

【素材】
[匿名化した情報を貼り付け]

次の制約を守ってください。
個人単位データを外部AIに入力せず、モデル選択と因果解釈を専門家が確認してください。
不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。
対象者の時系列、曝露分類、潜在する不死時間区間、設計修正候補
コピー操作はこのブラウザー内で行います

EXAMPLE

入力例と出力例

入力例(説明用)

追跡開始1月1日、治療開始3月1日、2月15日にイベント/曝露群は治療開始者として定義

出力例(説明用)

【説明用の合成例】
治療開始前の1月1日〜2月15日の期間が治療群へ誤分類される可能性。時点をそろえる設計を確認。

TIPS

使うときのコツ

個人単位データを外部AIに入力せず、モデル選択と因果解釈を専門家が確認してください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。

使う前に確認してください

結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。