調査専門職（士業・コンサル・金融）縦断調査・統計担当

パネル脱落の群差と観測可能要因を分けて感度分析する

追跡脱落の時点・群・観測履歴を比較し、重み付け可能性と未観測要因への感度条件を示すための入力、手順、確認点をまとめます。

目安時間：35分難易度：上級アプリ：指定なし

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PURPOSE

このプロンプトでできること

追跡脱落の時点・群・観測履歴を比較し、重み付け可能性と未観測要因への感度条件を示すための入力、手順、確認点をまとめます。

PREPARE

用意する情報

匿名化した参加者ID、割付群、各時点の回答状態、脱落時点、観測済み共変量、重みモデルと感度仮定。実データは必要に応じて匿名化してください。

WORKFLOW

使い方

必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。

AI INSTRUCTION

AIへの指示文

コピー用

入力欄を埋めてから利用してください。

追跡脱落の時点・群・観測履歴を比較し、重み付け可能性と未観測要因への感度条件を示す。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。
【入力】
匿名化した参加者ID、割付群、各時点の回答状態、脱落時点、観測済み共変量、重みモデルと感度仮定

【素材】
[匿名化した情報を貼り付け]

次の制約を守ってください。
脱落者の結果を観測済みと扱わず、欠測機構の仮定と極端な重みの影響を明記してください。
不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。
時点・群別脱落率・観測要因・重みの極端値・感度シナリオ・残る不確実性

コピー操作はこのブラウザー内で行います

EXAMPLE

入力例と出力例

入力例（説明用）

群A: 100人中10人脱落／群B: 100人中25人脱落／脱落前の症状値は一部欠損

出力例（説明用）

【説明用の合成例】
脱落率差は15ポイント。脱落前症状が欠ける参加者があり、観測情報だけで脱落機構を説明できるか未確認。完全ケース比較は偏り得る。

TIPS

使うときのコツ

脱落者の結果を観測済みと扱わず、欠測機構の仮定と極端な重みの影響を明記してください。不明点は推測せず、確認事項として分けてください。

使う前に確認してください

結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。