Excel・データ技術・研究系（モノづくり・素材・建設）品質管理担当

自己相関を含む工程値で管理限界の誤警報を点検する

時系列工程値の自己相関・トレンド・季節性を調べ、通常の管理図前提とシグナル頻度への影響を評価するための入力、手順、確認点をまとめます。

目安時間：35分難易度：上級アプリ：指定なし

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PURPOSE

このプロンプトでできること

PREPARE

用意する情報

時系列順の工程値、採用管理図、管理限界、測定間隔、既知の工程変更、安定期間の定義。実データは必要に応じて匿名化してください。

WORKFLOW

使い方

必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。

AI INSTRUCTION

AIへの指示文

コピー用

入力欄を埋めてから利用してください。

時系列工程値の自己相関・トレンド・季節性を調べ、通常の管理図前提とシグナル頻度への影響を評価する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。
【入力】
時系列順の工程値、採用管理図、管理限界、測定間隔、既知の工程変更、安定期間の定義

【素材】
[匿名化した情報を貼り付け]

次の制約を守ってください。
管理限界を再計算する前に、工程変化と自然な自己相関を切り分けてください。
不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。
自己相関診断、標準限界の前提、誤警報候補、代替監視案

コピー操作はこのブラウザー内で行います

EXAMPLE

入力例と出力例

入力例（説明用）

連続測定100点で隣接値の高い相関を観察／通常の3σ管理図を使用

出力例（説明用）

【説明用の合成例】
独立観測前提が疑われる
通常のシグナル数を独立工程の誤警報率と同一視できない

TIPS

使うときのコツ

管理限界を再計算する前に、工程変化と自然な自己相関を切り分けてください。不明点は推測せず、確認事項として分けてください。

使う前に確認してください

元データを上書きせず、抽出条件と結果を担当者に確認してください。