Excel・データ専門職（士業・コンサル・金融）統計分析担当

曝露量の違いを補正した過分散カウントモデルを検討する

発生件数と観測時間・機会数を区別し、過分散やゼロ過剰の診断に応じたモデル案を比較するための入力、手順、確認点をまとめます。

目安時間：35分難易度：上級アプリ：指定なし

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PURPOSE

このプロンプトでできること

発生件数と観測時間・機会数を区別し、過分散やゼロ過剰の診断に応じたモデル案を比較するための入力、手順、確認点をまとめます。

PREPARE

用意する情報

対象単位別イベント数、曝露時間・機会数、共変量、ゼロ件割合、観測設計、モデル診断。実データは必要に応じて匿名化してください。

WORKFLOW

使い方

必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。

AI INSTRUCTION

AIへの指示文

コピー用

入力欄を埋めてから利用してください。

発生件数と観測時間・機会数を区別し、過分散やゼロ過剰の診断に応じたモデル案を比較する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。
【入力】
対象単位別イベント数、曝露時間・機会数、共変量、ゼロ件割合、観測設計、モデル診断

【素材】
[匿名化した情報を貼り付け]

次の制約を守ってください。
曝露時間を説明変数と同じ扱いにせずoffset候補として定義し、観測単位を確認してください。
不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。
offset定義、過分散検査、モデル比較、係数解釈、未確認の仮定

コピー操作はこのブラウザー内で行います

EXAMPLE

入力例と出力例

入力例（説明用）

拠点A: 事故2件/1000時間、B: 3件/300時間／共変量なし

出力例（説明用）

【説明用の合成例】
件数のみではBが多く見えるが曝露率はA 0.002、B 0.01/時間
過分散と独立性は未評価

TIPS

使うときのコツ

曝露時間を説明変数と同じ扱いにせずoffset候補として定義し、観測単位を確認してください。不明点は推測せず、確認事項として分けてください。

使う前に確認してください

元データを上書きせず、抽出条件と結果を担当者に確認してください。