PURPOSE
このプロンプトでできること
予測確率・予測区間の被覆率と幅を、リードタイム・セグメント別に比較するための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
予測時点と実績、予測分布または区間、リードタイム、セグメント、欠測、事前判定基準。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
予測確率・予測区間の被覆率と幅を、リードタイム・セグメント別に比較する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 予測時点と実績、予測分布または区間、リードタイム、セグメント、欠測、事前判定基準 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 平均誤差だけで不確実性を評価せず、予測期間とセグメントの標本数を併記してください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 層別校正表、被覆率・幅、標本数、不確実性と比較限界
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例（説明用）
7日先予測区間の名目90%、実績100件中70件が区間内／30日先の標本8件
出力例（説明用）
【説明用の合成例】 7日先被覆率70%で名目90%を下回る候補 30日先n=8では不確実性が大きい
TIPS
使うときのコツ
平均誤差だけで不確実性を評価せず、予測期間とセグメントの標本数を併記してください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
元データを上書きせず、抽出条件と結果を担当者に確認してください。