PURPOSE
このプロンプトでできること
各予測起点で実際に利用可能だったデータ版だけを使い、改訂・遅延値の混入による評価漏洩を点検するための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
予測起点、特徴量の公開・取込時刻、データ版履歴、予測対象期間、再学習時点、評価指標。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
各予測起点で実際に利用可能だったデータ版だけを使い、改訂・遅延値の混入による評価漏洩を点検する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 予測起点、特徴量の公開・取込時刻、データ版履歴、予測対象期間、再学習時点、評価指標 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 現在の確定値を過去時点で利用可能だった値として扱わず、版と時刻を保持してください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 as-ofデータ可用性表、漏洩候補、再現可能な分割、再評価事項
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例(説明用)
予測起点1日/売上確定値は3日後に更新/バックテストは確定後の表を使用
出力例(説明用)
【説明用の合成例】 特徴量が予測起点後に確定しており先読み候補 当時版で再評価が必要
TIPS
使うときのコツ
現在の確定値を過去時点で利用可能だった値として扱わず、版と時刻を保持してください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
元データを上書きせず、抽出条件と結果を担当者に確認してください。