調査専門職（士業・コンサル・金融）試験統計担当

クラスター無作為化試験で相関と少数クラスターの不確実性を評価する

クラスター単位の割付・級内相関・群数を踏まえ、標準誤差と有効標本数の妥当性を点検するための入力、手順、確認点をまとめます。

目安時間：35分難易度：上級アプリ：指定なし

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PURPOSE

このプロンプトでできること

クラスター単位の割付・級内相関・群数を踏まえ、標準誤差と有効標本数の妥当性を点検するための入力、手順、確認点をまとめます。

PREPARE

用意する情報

クラスター数・規模、割付群、個人アウトカム、級内相関の根拠、共変量、解析計画。実データは必要に応じて匿名化してください。

WORKFLOW

使い方

必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。

AI INSTRUCTION

AIへの指示文

コピー用

入力欄を埋めてから利用してください。

クラスター単位の割付・級内相関・群数を踏まえ、標準誤差と有効標本数の妥当性を点検する。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。
【入力】
クラスター数・規模、割付群、個人アウトカム、級内相関の根拠、共変量、解析計画

【素材】
[匿名化した情報を貼り付け]

次の制約を守ってください。
個人件数だけを標本数とせず、割付単位と小標本補正を統計責任者が確認してください。
不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。
デザイン効果、有効情報量、推定・標準誤差方式、少数クラスターの限界

コピー操作はこのブラウザー内で行います

EXAMPLE

入力例と出力例

入力例（説明用）

施設4か所を2対2で割付、個人計400人、級内相関の推定値なし

出力例（説明用）

【説明用の合成例】
個人400人を独立標本として扱えない
クラスター4個では通常近似の信頼性が限られる

TIPS

使うときのコツ

個人件数だけを標本数とせず、割付単位と小標本補正を統計責任者が確認してください。不明点は推測せず、確認事項として分けてください。

使う前に確認してください

結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。