PURPOSE
このプロンプトでできること
音声認識の参照文と出力を照合し、話者・雑音・語彙条件別に誤り率と不確実性を示すための入力、手順、確認点をまとめます。
PREPARE
用意する情報
個人を識別しない話者区分、参照文、認識結果、音声条件、対象語彙、評価規則、標本数。実データは必要に応じて匿名化してください。
WORKFLOW
使い方
必要な情報をそろえ、個人情報や機密情報を伏せてから入力してください。出力は元資料と照合して利用してください。
AI INSTRUCTION
AIへの指示文
入力欄を埋めてから利用してください。
音声認識の参照文と出力を照合し、話者・雑音・語彙条件別に誤り率と不確実性を示す。入力に含まれる情報だけを使い、記載のない事実、数値、合意は補わないでください。 【入力】 個人を識別しない話者区分、参照文、認識結果、音声条件、対象語彙、評価規則、標本数 【素材】 [匿名化した情報を貼り付け] 次の制約を守ってください。 実在個人の音声や識別情報を入力せず、小標本の層別差を一般化しないでください。 不足情報や矛盾は推測せず確認事項として示し、次の形式で出力してください。 全体・層別WER/CER、誤り種別、信頼区間、標本不足と収録上の偏り
コピー操作はこのブラウザー内で行います
EXAMPLE
入力例と出力例
入力例（説明用）
層A: 20発話中置換4、削除2／層B: 3発話中誤り1／表記正規化規則なし
出力例（説明用）
【説明用の合成例】 層A: 誤り数・参照語数の分母が必要 層B: 標本3件で比較不確実 正規化規則を事前確定
TIPS
使うときのコツ
実在個人の音声や識別情報を入力せず、小標本の層別差を一般化しないでください。 不明点は推測せず、確認事項として分けてください。
使う前に確認してください
結論を原資料と照合し、因果関係や一般化を根拠なく断定しないでください。